Page 9 - МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
P. 9

7

            об’єктів  зображення,  геометричні  спотворення,  нерівномірність  засвітленості
            рентгенографічної  плівки  тощо  –  є  тими  спотвореннями,  які  негативно
            впливають на достовірність результатів дефектоскопічного контролю. Наведені
            приклади  є  підтвердженням  важливості  та  необхідності  розробки  методів
            усунення  нерівномірності  освітлення,  що  присутня  на  рентгенографічних
            плівках досліджуваних об’єктів.
                  Відновлення  діагностичних  зображень  разом  з  покращанням  візуальної
            якості,  виділення  характерних  областей,  усунення  нерівномірного  адитивного
            шуму, підвищення різкості зображення та його детальності також розглядається
            у проаналізованих роботах. Ці всі праці засвідчують, що необхідні завадостійкі
            методи опрацювання первинних зображень. Саме їх використання має показати
            зменшення впливу шумів, нерівномірності освітлення в оптичних зображеннях,
            забезпечити  якісну  рентгенографію  конструкційних  елементів  з  суттєво
            відмінними за товщиною ділянками.
                  Окрім аналізу методів обробки радіографічних зображень проаналізовано
            також  підходи  до  оцінювання  ступеня  пошкодження  поверхонь  фарбованих
            металевих  конструкцій  та  аналізу  поруватості  оксидокерамічних  покриттів
            сплавів за зображенням їх поверхні.
                  У  другому  розділі  описано  розроблені  методи  структурно-адаптивного
            покращання  цифрових  радіографічних  зображень.  Операції  зі  структурним
            елементом ідентифікують або діють на групи пікселів, що належать до одного і
            того ж об’єкта або фрагмента зображення. Фрагменти можна ідентифікувати на
            основі рівня сірого, кольору або таких функцій, як краї, кути, текстура тощо.
            Результатом операцій зі структурним елементом може бути як зображення, так і
            опис  об’єктів,  місць  розташування  на  зображенні,  тощо.  Такі  операції
            використовуються в фільтрації, сегментації, описі та стисненні зображень.

                    Визначення  розміру  та  форми  структурного  елемента  є  емпіричним
            процесом  і  залежить  від  геометричних  фігур,  які  потрібно  виділити  на
            зображенні. Наприклад, для медичних зображень, які містять мало прямих ліній
            або  гострих  кутів,  відповідним  вибором  буде  круглий  структурний  елемент.
            Квадратний або прямокутний елемент дозволить локалізувати кутові елементи
            на  зображеннях,  отриманих  при  технічній  діагностиці.  Розмір  структурного
            елемента залежить від того, які об’єкти потрібно виділити на зображенні. Більші
            структурні  елементи  зберігають  загальні  риси,  тоді  як  менші  елементи
            зберігають тонкі деталі елементів об’єктів зображення.
                  Широке застосування мають методи підвищення контрастності зображень
            на  основі  логарифмічної  моделі  та  математичної  морфології.  Оператор
            поліпшення  якості зображення на основі  логарифмічного  мультиплікативного
            контрастування  зображення  f ,  запропонований  Захареску,  обчислюється  за
            формулою
                                ContEnh  ML (  ) f   f  WTH  ML (  ) f  BTH ML (  ) f             (1)
            де  WTH     ML (  ) f   –  оператор  мультиплікативного  логарифмічного  білого

            циліндричного  (англ. White  Top  Hat, WTH)  перетворення  зображення  f   –  як
   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14