Page 3 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

3

Розроблені методи охоплюють попередню обробку зображень, локалізацію

об’єктів інтересу, сегментацію, кількісне визначення параметрів. Акцентовано

локалізацію зварних швів та визначення розміру дефектів зварювання на

складно-структурованому фоні, аналіз корозійних ушкоджень на зображеннях

фарбованих поверхонь довільного кольору, моделювання та аналіз лазерного

армування поверхні алюмінієвого сплаву частинками карбіду кремнію,

оцінювання поруватості металевих покриттів, підвищення точності

відслідковування траєкторії руху при електронно-променевому зварюванні,

аналіз фрактографічних зображень зламів теплостійких сталей.

В основу розробленої методології оцінювання неоднорідності та

пошкодженості конструкційних матеріалів методами структурно-адаптивної

обробки зображень покладено наступні результати.

Проведено дослідження сучасного стану проблеми створення

автоматизованих методів обробки та аналізу зображень у неруйнівному

контролі та технічній діагностиці. Проведено аналіз методів покращання

цифрових радіографічних зображень, методів локалізації та класифікації

виділених дефектів зварних швів, методів сегментації кольорових зображень в

задачах діагностики. Аналіз публікаій засвідчує, що необхідні завадостійкі

методи опрацювання зображень. Саме їх використання має показати зменшення
впливу шумів, нерівномірності освітлення в оптичних зображеннях,

забезпечити якісну рентгенографію конструкційних елементів з суттєво
відмінними за товщиною ділянками.

Запропоновано ряд методів покращання цифрових радіографічних
зображень. Встановлено умови оптимального розширення динамічного

діапазону рівнів сірого елементів зображення при їх обробці з використанням

узагальненої моделі логарифмічної обробки зображень. Завдяки цьому

досягається поліпшення якості зображень.

Розроблено структурно адаптивний метод покращання зображень, що

базується на логарифмічній моделі представлення зображень. Використання

комбінації логарифмічних мультиплікативних операторів дає змогу